近日，國內領先的云原生數(shù)據(jù)分析平臺公司酷克數(shù)據(jù)正式發(fā)布了旗下云端數(shù)據(jù)倉庫 HashData Enterprise 4.0 新版本，采用了全新升級的產(chǎn)品內核，提供了更加豐富的企業(yè)級分析與AI應用特性，進一步提升了產(chǎn)品易用性，助力企業(yè)更高效地應對 AI 時代的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

作為云原生與湖倉一體的倡導者，酷克數(shù)據(jù)公司專注于高性能、全托管的云端數(shù)據(jù)倉庫技術研發(fā)，其產(chǎn)品通過創(chuàng)新的三分離架構、開源生態(tài)和完善的管理工具，致力于滿足企業(yè)對多云環(huán)境下的資源管控與高效治理，賦能企業(yè)數(shù)智化轉型。

革新功能，賦能企業(yè)釋放數(shù)據(jù)潛力

2020年5月，HashData Enterprise 3.0 版本正式發(fā)布，率先落地實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)、計算和存儲三層分離，多集群共享統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲的云原生架構，提供前所未有的大規(guī)模數(shù)據(jù)納管與分析能力。歷經(jīng)四年的持續(xù)打磨迭代，HashData Enterprise 3 系列已發(fā)布數(shù)十個版本，成功幫助金融、運營商、能源等國民經(jīng)濟重要行業(yè)的領軍企業(yè)加快數(shù)據(jù)架構的轉型與升級，目前管理著 100+PB 的數(shù)據(jù)，每天處理1億+的 SQL 查詢。

此次推出的 HashData Enterprise 4.0 在延續(xù)云原生架構優(yōu)勢的基礎上，進一步聚焦性能優(yōu)化、靈活性增強及 AI/ML 應用支持能力的提升，以更高效、更智能的方式助力企業(yè)加速邁向數(shù)字化未來，釋放數(shù)據(jù)的真正潛力，賦能行業(yè)創(chuàng)新與變革。

湖倉融合：連接多樣化數(shù)據(jù)生態(tài)

在現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理中，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)類型多樣化以及存儲環(huán)境復雜化對傳統(tǒng)工具提出了新挑戰(zhàn)。HashData Enterprise 4.0 通過湖倉融合的設計實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與分析的深度統(tǒng)一：

·無縫對接 Hive：通過 Hive Connector 和 HMS autosync 功能，無需遷移即可訪問 Hive 生態(tài)數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性與使用效率。

·支持開放數(shù)據(jù)湖格式：集成 Iceberg、Hudi 和 Delta Lake 等主流數(shù)據(jù)湖技術，增強對分布式數(shù)據(jù)管理的靈活支持。

·邏輯數(shù)據(jù)倉庫能力：遷移 PostgreSQL 生態(tài)豐富的 FDW 插件，輕松對接文件、關系型數(shù)據(jù)庫及分布式存儲，實現(xiàn)跨平臺數(shù)據(jù)的高效分析與查詢。

通過湖倉一體的創(chuàng)新，企業(yè)能夠更便捷地訪問和管理分散的數(shù)據(jù)源，加速數(shù)據(jù)價值的釋放，支持更多復雜分析場景的實現(xiàn)。

AI/ML 應用：推動智能化分析場景落地

HashData Enterprise 4.0 加強了對 AI/ML 及大模型場景的支持，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)分析能力拓展至智能化決策領域：

·向量數(shù)據(jù)支持：引入 pgvector 技術棧，實現(xiàn)向量存儲和查詢能力，為推薦系統(tǒng)、語義搜索等 RAG 應用場景提供有力支持。

·HashML 平臺：整合業(yè)界最前沿的 AI 算法及 MLOps 功能，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)處理到模型部署的一站式體驗，極致簡化復雜的數(shù)據(jù)管理與分析，使企業(yè)能夠專注于加速創(chuàng)新和業(yè)務價值。

·非結構化數(shù)據(jù)管理：新增 Directory Table 功能，支持文本、圖像等非結構化數(shù)據(jù)的存儲與管理，擴展分析場景的邊界。

這一系列功能將 AI 與數(shù)據(jù)倉庫的深度融合推向新高度，降低了企業(yè)在智能分析場景中的技術門檻。

查詢性能優(yōu)化：快速響應業(yè)務需求

作為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心能力，HashData Enterprise 4.0 在查詢性能方面的升級尤為突出：

·向量化執(zhí)行引擎：結合 SIMD 指令集與 JIT 技術，大幅提升批量數(shù)據(jù)的處理速度。

·行列混存技術：通過結合行式存儲的高效寫入和列式存儲的快速讀取，優(yōu)化查詢和存儲性能。

·物化視圖增強：支持增量刷新及自動查詢改寫，顯著提升查詢效率。

·緩存和索引優(yōu)化：新增數(shù)據(jù)緩存層及主流索引類型支持，大幅提升小批量數(shù)據(jù)操作的性能，同時支持 HTAP 場景。

這些性能優(yōu)化為企業(yè)提供了更高效的數(shù)據(jù)處理能力，幫助快速響應業(yè)務變化，支持實時決策需求。

強化安全防護，打造可信數(shù)據(jù)環(huán)境

在數(shù)據(jù)安全和業(yè)務連續(xù)性方面，HashData Enterprise 4.0 實現(xiàn)了全方位升級，為企業(yè)構建可信賴的運行環(huán)境。

·數(shù)據(jù)脫敏與加密功能，通過規(guī)則靈活實現(xiàn)脫敏，結合 pgcrypto 加密函數(shù)確保數(shù)據(jù)在存儲與傳輸中的高度安全性。

·動態(tài)故障轉移與無縫恢復機制可實時檢測并處理故障節(jié)點，通過一致性哈希算法重新分配數(shù)據(jù)文件，保障計算過程不中斷，同時實現(xiàn)故障節(jié)點的自動恢復與集群再平衡。

·產(chǎn)品級異地災備，通過 CDC 技術實現(xiàn)元數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)的高效同步，滿足不同集群間數(shù)據(jù)一致性的嚴格要求，并支持自定義 RTO/RPO 以適應業(yè)務需求。

·多版本訪問功能允許企業(yè)保留數(shù)據(jù)庫對象的歷史版本，提供時間旅行與 UNDO 操作能力，為數(shù)據(jù)的持久化與高效恢復提供了更強支持。

·多地多活架構打破了地域限制，實現(xiàn)跨地域集群的高效協(xié)同與備份，為企業(yè)提供穩(wěn)定的業(yè)務連續(xù)性保障。

通過全方位的安全升級與可靠設計，HashData Enterprise 4.0 幫助企業(yè)應對日益復雜的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，為其數(shù)字化轉型之路提供可靠保障。

AI 驅動下的未來云端數(shù)據(jù)倉庫，加速企業(yè)數(shù)據(jù)智能化進程

HashData Enterprise 4.0 新版本的推出，標志著酷克數(shù)據(jù)在云端數(shù)據(jù)倉庫領域的又一次重大迭代。憑借湖倉一體的創(chuàng)新架構、AI 深度融合的智能分析能力，以及全面升級的安全防護體系，新版本為企業(yè)在 AI 時代的數(shù)據(jù)管理和分析提供了有力的技術支持。

未來，酷克數(shù)據(jù)將繼續(xù)秉持創(chuàng)新驅動的研發(fā)理念，聚焦企業(yè)數(shù)字化轉型的核心需求，不斷完善產(chǎn)品生態(tài)，為更多行業(yè)賦能。借助 HashData Enterprise 4.0 的強大能力，企業(yè)能夠更加從容地應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，加速邁向以數(shù)據(jù)驅動的高效、智能化未來。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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