如今AI發(fā)展的越來越迅猛了，從一開始的文本生成，到后來的圖像生成，然后出現(xiàn)了基于人工智能出了各式各樣的插件和應(yīng)用，最近又包括之前分享的AI翻唱：AI實現(xiàn)孫燕姿翻唱周杰倫的歌曲，全景圖像生成：用Skybox AI如何生成全景圖片，如今又有了依據(jù)文本生成視頻的AI應(yīng)用。

這是個github上的一個項目，下面教大家如何在google colab上實現(xiàn)云端部署：

首先打開github，搜索camenduru：

(資料圖片)

選擇camenduru/text-to-video-synthesis-colab這個項目，跳轉(zhuǎn)頁面進(jìn)入后，點擊readme.md里的框框。

這個項目將會在google colab上部署，界面如下如：

上面代碼框是需要部署環(huán)境，下面左側(cè)的代碼框是生成視頻。右側(cè)是參數(shù)設(shè)置包括提示詞，避免提示詞，跳數(shù)，生成的圖像與輸入提示的緊密程度與輸入的多樣性之間的權(quán)衡，幀率，總的幀數(shù)等。

等視頻文件生成完畢，點擊文件圖標(biāo)

在output里下載文件到本地，就能查看視頻效果。

注意由于自己的colab是免費版本，如果生成更長視頻則云端環(huán)境不會分配更多的GPU和內(nèi)存會導(dǎo)致錯誤。為了避免報錯，只能減少生成的數(shù)據(jù)或者購買谷歌服務(wù)（捂臉）：

分享一個我生成的視頻：

再分享一個項目，同樣是文本轉(zhuǎn)視頻：Picsart-AI-Research/Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators (github.com)，感興趣的同學(xué)自己動手試試吧。

關(guān)鍵詞：